2024.05.21 (화)

  • 흐림속초13.3℃
  • 맑음16.5℃
  • 맑음철원15.5℃
  • 구름많음동두천15.8℃
  • 흐림파주15.6℃
  • 흐림대관령7.5℃
  • 맑음춘천16.7℃
  • 맑음백령도12.6℃
  • 흐림북강릉13.3℃
  • 흐림강릉14.1℃
  • 흐림동해14.2℃
  • 맑음서울16.7℃
  • 안개인천14.9℃
  • 흐림원주18.1℃
  • 흐림울릉도13.7℃
  • 흐림수원15.4℃
  • 맑음영월15.0℃
  • 맑음충주16.2℃
  • 구름많음서산16.3℃
  • 흐림울진14.2℃
  • 맑음청주18.8℃
  • 맑음대전17.1℃
  • 구름조금추풍령14.3℃
  • 맑음안동15.3℃
  • 맑음상주16.7℃
  • 맑음포항15.1℃
  • 맑음군산15.8℃
  • 맑음대구15.9℃
  • 맑음전주17.0℃
  • 맑음울산14.5℃
  • 구름조금창원17.2℃
  • 맑음광주18.0℃
  • 구름조금부산17.0℃
  • 구름조금통영16.6℃
  • 맑음목포17.4℃
  • 구름조금여수18.4℃
  • 맑음흑산도16.2℃
  • 맑음완도16.7℃
  • 맑음고창
  • 맑음순천14.2℃
  • 구름많음홍성(예)16.1℃
  • 맑음15.3℃
  • 맑음제주18.4℃
  • 맑음고산17.6℃
  • 맑음성산17.9℃
  • 맑음서귀포17.9℃
  • 맑음진주14.6℃
  • 흐림강화14.3℃
  • 구름많음양평17.0℃
  • 구름많음이천17.1℃
  • 흐림인제13.7℃
  • 구름많음홍천16.8℃
  • 흐림태백10.4℃
  • 구름많음정선군14.5℃
  • 맑음제천14.0℃
  • 맑음보은15.3℃
  • 맑음천안15.6℃
  • 구름많음보령16.7℃
  • 맑음부여15.2℃
  • 맑음금산15.4℃
  • 맑음16.4℃
  • 흐림부안17.3℃
  • 맑음임실14.9℃
  • 맑음정읍15.4℃
  • 맑음남원15.9℃
  • 맑음장수12.6℃
  • 맑음고창군14.3℃
  • 맑음영광군15.8℃
  • 맑음김해시17.2℃
  • 맑음순창군16.5℃
  • 맑음북창원18.0℃
  • 맑음양산시18.0℃
  • 맑음보성군18.0℃
  • 구름많음강진군16.2℃
  • 구름많음장흥15.8℃
  • 구름조금해남15.4℃
  • 맑음고흥15.2℃
  • 맑음의령군15.5℃
  • 맑음함양군14.0℃
  • 맑음광양시19.0℃
  • 맑음진도군15.4℃
  • 구름조금봉화13.3℃
  • 맑음영주14.7℃
  • 맑음문경15.6℃
  • 흐림청송군14.2℃
  • 흐림영덕14.4℃
  • 맑음의성14.4℃
  • 맑음구미17.1℃
  • 구름많음영천15.5℃
  • 흐림경주시15.9℃
  • 맑음거창13.4℃
  • 맑음합천16.3℃
  • 맑음밀양18.5℃
  • 맑음산청15.0℃
  • 구름조금거제17.1℃
  • 구름조금남해16.8℃
  • 맑음17.8℃
기상청 제공
질병관리청, 한국인 맞춤형 심혈관질환 예측 기술 개발, 새로운 예방의 시대를 열다
  • 해당된 기사를 공유합니다

질병관리청, 한국인 맞춤형 심혈관질환 예측 기술 개발, 새로운 예방의 시대를 열다

한국인 약 8천 명 17년간 장기 추적 통해 심혈관질환 위험도 예측 기술 개발

유전적 위험도 및 임상 위험도에 따른 심혈관질환 발생률

 

[플래닛뉴스] 질병관리청 국립보건연구원은 기존에 임상진단을 위해 활용되고 있는 심혈관질환 위험도 예측 방법을 개선하여, 새로운 한국인 맞춤형 심혈관질환 위험도 예측 연구 결과를 전문 학술지(Frontiers in Genetics)에 발표했다.

전 세계 10대 주요 사망 원인 중 하나인 심혈관질환은 태어나면서부터 갖는 유전 요인과 나이, 흡연, 생활습관 등 다양한 환경 요인의 복합적인 상호작용으로 발병되는 질환으로 알려져 있다.

미국심장학회*에서는 임상 정보를 이용하여 심혈관질환의 10년 내 발병 위험 예측 도구**를 개발한 바 있으며, 이를 통해 고위험군(10-year risk 7.5% 이상)인 경우 약물 제안 및 생활습관 개선 등 선제 예방을 하도록 권고하고 있다.

국립보건연구원은 한국인유전체역학조사사업 중 지역사회 코호트 7,612명을 대상으로 임상 자료와 유전 정보 및 17년간 추적 조사 결과를 분석하여 심혈관질환 발생 위험도를 종합적으로 평가했다.

임상 자료만 활용하여 계산한 임상 위험도 기준으로 고위험군인 사람들은 일반인에 비해서 심혈관질환 발병이 3.6배 많았다. 그러나, 임상 위험도가 낮은 사람들이라도 유전적 위험도가 높은 경우에는 약 1.5배까지 심혈관질환 발병이 증가했다.

특히 임상 위험도가 높은 사람들 중에서 유전적 위험도가 동시에 높은 사람들은 심혈관질환 발병이 3.6배에서 5배로 증가했다.

기존의 선행 연구들이 비교적 단기간의 추적조사 결과를 활용한 반면, 본 연구는 17년의 추적 정보를 활용했으며 임상위험도에 유전정보를 통합하여 예측했을 때 심혈관질환 예측 정확도를 높일 수 있었다는 점에서 의미가 크다.